Machine Learning Engineer – Visa Sponsorship

Über das Unternehmen

SAP SE ist ein weltweit führender Anbieter von Unternehmenssoftware und Dienstleistungen, die Unternehmen jeder Größe und Branche dabei helfen, profitabler zu arbeiten, sich kontinuierlich anzupassen und nachhaltig zu wachsen. Mit Hauptsitz in Walldorf, Deutschland, und einer starken globalen Präsenz, einschließlich Büros in London, treibt SAP Innovationen in den Bereichen Cloud, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz voran. Wir bieten eine dynamische und integrative Arbeitsumgebung, in der Talente aus der ganzen Welt zusammenkommen, um die Zukunft der Unternehmenssoftware zu gestalten.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen hochmotivierten und talentierten Machine Learning Engineer, der unser innovatives Team in South Croydon verstärkt. In dieser Rolle werden Sie an der Entwicklung und Implementierung modernster ML-Lösungen arbeiten, die unsere Kernprodukte und -dienstleistungen verbessern. Sie werden eng mit Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und Produktmanagern zusammenarbeiten, um ML-Modelle von der Forschung bis zur Produktion zu bringen. Diese Position beinhaltet die Möglichkeit der Visum-Sponsorship für qualifizierte Kandidaten, die bereit sind, nach Großbritannien umzuziehen.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen für verschiedene Anwendungen.
• Implementierung von ML-Algorithmen und -Infrastrukturen in Python und verwandten Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch).
• Bereitstellung und Wartung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen.
• Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, um Datenpipelines und Feature-Engineering zu entwickeln.
• Kontinuierliche Forschung und Integration neuer ML-Techniken und -Technologien.
• Sicherstellung der Skalierbarkeit, Leistung und Zuverlässigkeit der ML-Systeme.
• Erstellung technischer Dokumentationen und Präsentationen.

Erforderliche Fähigkeiten

• Fundierte Kenntnisse in Python und relevanter ML-Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn).
• Erfahrung mit ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
• Starke Kenntnisse in Datenstrukturen und Algorithmen.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP).
• Vertrautheit mit Versionskontrollsystemen (Git).
• Ausgezeichnete Problemlösungs- und Analysefähigkeiten.
• Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Bevorzugte Qualifikationen

• Master- oder Promotionsabschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
• Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Hadoop).
• Kenntnisse in MLOps-Prinzipien und -Tools.
• Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren ML-Diensten.
• Publikationen in relevanten Konferenzen oder Fachzeitschriften.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Bonusprogramm.
• Umfassende Kranken- und Altersvorsorgeleistungen.
• Unterstützung bei der Visum-Sponsorship und Relocation.
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulungen.
• Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Optionen (abhängig von Team/Rolle).
• Moderne Büroräume mit exzellenter Ausstattung.
• Mitarbeiterrabatte und soziale Veranstaltungen.

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