Über das Unternehmen
Raiffeisen Schweiz ist die führende Schweizer Genossenschaftsbankengruppe. Wir sind tief in der lokalen Wirtschaft verankert und bieten unseren Kunden umfassende Finanzdienstleistungen. Als moderne Bank legen wir grossen Wert auf Innovation und Technologie, um unseren Mitgliedern stets die besten Lösungen zu bieten. Wir fördern ein unterstützendes Arbeitsumfeld, in dem Talente gefördert und Karrieren entwickelt werden können.
Stellenbeschreibung
Wir suchen einen erfahrenen und motivierten Data Warehouse Engineer (m/w/d), der unser Team in St. Gallen verstärkt. In dieser Rolle sind Sie massgeblich an der Konzeption, Entwicklung und Wartung unserer zentralen Datenplattform beteiligt. Sie arbeiten eng mit Business-Analysten und Data Scientists zusammen, um robuste und skalierbare ETL-Prozesse zu implementieren und die Datenqualität sicherzustellen. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten haben und komplexe Herausforderungen meistern möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Diese Position bietet die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld mit modernsten Technologien zu arbeiten und einen direkten Einfluss auf unsere Geschäftsstrategie zu nehmen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwicklung und Optimierung von ETL/ELT-Prozessen zur Integration von Daten aus verschiedenen Quellsystemen.
- Design und Implementierung von Datenmodellen für unser Data Warehouse (z.B. Data Vault, Star Schema).
- Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz durch geeignete Massnahmen und Monitoring.
- Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern zur Anforderungsanalyse und zur Bereitstellung datengestützter Lösungen.
- Leistungstuning und Wartung der Data-Warehouse-Infrastruktur.
- Erstellung von technischer Dokumentation für Datenmodelle und Prozesse.
Erforderliche Fähigkeiten
- Mehrjährige Erfahrung (mind. 4 Jahre) im Data Warehousing und ETL-Entwicklung.
- Fundierte Kenntnisse in SQL und Datenbanktechnologien (z.B. Oracle, MS SQL Server, PostgreSQL).
- Erfahrung mit ETL-Tools (z.B. Informatica PowerCenter, Talend, SSIS).
- Kenntnisse in Datenmodellierung (Dimensional, Data Vault).
- Fähigkeit zur Problemanalyse und Lösungsfindung.
- Fliessende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit Cloud-Data-Warehousing-Lösungen (z.B. Snowflake, Azure Synapse, Google BigQuery).
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder Scala für Datenintegration und -verarbeitung.
- Erfahrung in der Finanzdienstleistungsbranche.
- Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich.
Vorteile & Zusatzleistungen
- Attraktives Gehalt und umfassende Sozialleistungen.
- Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit für hybrides Arbeiten.
- Umfassende Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Moderne Arbeitsumgebung und technologische Infrastruktur.
- Betriebliche Gesundheitsförderung und Sportangebote.
- Vergünstigte Mitarbeiterkonditionen für Bankprodukte.
So bewerben Sie sich
Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:
- Einen aktuellen Lebenslauf
- Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst
Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.
⚠️ Wichtiger Hinweis
Willkommen bei Courierser. Wir veröffentlichen Stellenangebote, die aus öffentlichen Quellen und Jobportalen zusammengetragen werden. Wir erheben keine Gebühren für den Zugriff auf oder die Nutzung unserer Webseite; alle Informationen werden kostenlos zur Verfügung gestellt.
Courierser bietet keine Stellen direkt an, verwaltet diese nicht und ist nicht direkt am Einstellungsprozess für die auf https://de.couriersers.org veröffentlichten Vakanzen beteiligt.
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