Über das Unternehmen
Die Otto Group ist eine weltweit agierende Handels- und Dienstleistungsgruppe mit rund 50.000 Mitarbeitern und einem Jahresumsatz von 16 Milliarden Euro. Als eines der größten E-Commerce-Unternehmen der Welt treiben wir Innovationen voran und setzen auf datengetriebene Entscheidungen, um unseren Kunden das beste Einkaufserlebnis zu bieten. Unser Standort in Hamburg Eimsbüttel ist ein Zentrum für digitale Transformation und fortschrittliche Analytik.
Stellenbeschreibung
Wir suchen einen erfahrenen Datenanalysten (m/w/d) für unsere Big Data Projekte, der unsere Teams mit tiefgehenden Analysen unterstützt und maßgeblich zur Optimierung unserer Geschäftsprozesse beiträgt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Extraktion, Transformation und Analyse großer Datensätze, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachexperten zusammen, um komplexe Herausforderungen zu lösen und innovative Lösungen zu implementieren.
Hauptverantwortlichkeiten
- Konzeption, Durchführung und Auswertung komplexer Datenanalysen zur Identifizierung von Trends, Mustern und Anomalien in großen Datensätzen.
- Entwicklung und Implementierung von KPIs und Metriken zur Messung der Performance von Geschäftsstrategien und -prozessen.
- Erstellung von Dashboards und Reports zur Visualisierung von Analyseergebnissen für verschiedene Stakeholder.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Ingenieuren bei der Gestaltung und Optimierung von Datenpipelines und -architekturen.
- Proaktive Identifizierung von Optimierungspotenzialen und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen.
- Mitarbeit an der Weiterentwicklung unserer Big Data Infrastruktur und Tool-Landschaft.
- Präsentation von Analyseergebnissen und Empfehlungen vor technischen und nicht-technischen Zielgruppen.
Erforderliche Fähigkeiten
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren quantitativen Bereich.
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Datenanalyst, idealerweise im Bereich Big Data oder E-Commerce.
- Fundierte Kenntnisse in SQL und mindestens einer Skriptsprache (z.B. Python oder R) für Datenanalyse.
- Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Hadoop, Spark, Kafka) und Cloud-Plattformen (z.B. AWS, GCP, Azure).
- Sicherer Umgang mit BI-Tools und Visualisierungssoftware (z.B. Tableau, Power BI, QlikView).
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1-Niveau oder höher).
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit maschinellem Lernen und statistischen Modellierungstechniken.
- Kenntnisse in Data Warehousing und ETL-Prozessen.
- Erfahrung in agilen Arbeitsumfeldern (Scrum, Kanban).
- Gute Englischkenntnisse.
- Begeisterung für neue Technologien und innovative Ansätze im Bereich Datenanalyse.
Vorteile & Zusatzleistungen
- Attraktives Gehaltspaket und flexible Arbeitszeiten.
- Möglichkeit zum hybriden Arbeiten.
- Umfassende Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Mitarbeiterrabatte im gesamten Otto Group Konzern.
- Moderne Büroausstattung und ergonomische Arbeitsplätze.
- Gesundheits- und Sportangebote.
- Betriebliche Altersvorsorge.
- Kantine und Cafeteria am Standort.
So bewerben Sie sich
Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:
- Einen aktuellen Lebenslauf
- Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst
Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.
⚠️ Wichtiger Hinweis
Willkommen bei Courierser. Wir veröffentlichen Stellenangebote, die aus öffentlichen Quellen und Jobportalen zusammengetragen werden. Wir erheben keine Gebühren für den Zugriff auf oder die Nutzung unserer Webseite; alle Informationen werden kostenlos zur Verfügung gestellt.
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